Decide si estás comparando creativo, colocación, audiencia, oferta, canal o período de tiempo. Una comparación debe aislar una pregunta cuando sea posible. Comparar cada diferencia a la vez hace difícil saber por qué una campaña realizó de manera diferente.

Distribución de discos, impresiones estimadas, días activos, presupuesto, ubicación y audiencia. Use tasas como escaneos por elemento distribuido o conversiones por visita comprometida cuando los totales se distorsionan por escala. Mantenga el cálculo y el denominador visible para cualquiera que lea el informe.

Examinar los escaneos, las visitas prometidas, las acciones dirigidas, la tasa de conversión, el costo por resultado y la actividad de repetición juntos. Una campaña con menos escaneos puede ser más fuerte si llega a personas más calificadas o produce un menor costo por conversión.

Descomponer los resultados mediante colocación, día, dispositivo, ubicación o audiencia donde la muestra es útil y seguro de privacidad. Un promedio de campaña puede ocultar una colocación fuerte y varios débiles. El procesamiento ayuda a dirigir la próxima prueba sin convertir cada pequeña diferencia en una historia.

Elija un ganador sólo para la pregunta que probó. Escalar lo que parece repetible, revisar lo que tiene un cuello de botella claro y reunir más evidencia donde el resultado es incierto. Guardar la decisión y la próxima prueba junto a los datos de la campaña.

¿Debería comparar los escaneos totales o la tasa de escaneo?

Use totales para entender la escala y las tarifas para tener en cuenta la exposición diferente. El denominador apropiado debe definirse de forma sistemática.

¿Cuántas campañas se necesitan para una comparación?

No hay ningún número. Use suficientes observaciones comparables para reducir la posibilidad de que una fluctuación a corto o bajo volumen accione la decisión.

¿Cuál es el error de comparación más común?

Declarar a un ganador sin contabilizar las diferencias de exposición, audiencia, colocación, duración o objetivo de campaña.